【热点背景】

 

　　近期，某购物平台升级了智能购物系统，在输入需求后，系统通过分析浏览时长、比价频率等，识别出顾客“注重性价比”的消费特点，于是精准推送了参与“以旧换新”的商品，价格优惠力度很大，不知不觉中人工智能已经读懂了消费者的购物习惯。

 

　　再比如，某品牌化妆品专柜设置了智能试妆镜。顾客可以轻点屏幕，键切换口红色号，还能模拟不同妆容的效果，免除了反复涂抹的麻烦。“真美，这款多适合您！”在工作人员“助攻”下，客人欣然买单。

 

　　【提出观点】

 

　　人工智能已化身“隐形导购员”，悄然融入生活。《提振消费专项行动方案》提出“促进‘人工智能+消费’”，今年的《政府工作报告》部署“持续推进‘人工智能+’行动”，全国两会期间代表委员热议“人工智能+消费”的前景。消费市场加速转型升级，如何打通传统消费模式供需错配、体验单一、创新滞后等堵点？人工智能与消费相耦合，为我们提供了新的观察视角。

 

　　以新技术牵引新应用，消费新需求得以满足。从“被动筛选”到“精准捕获”，从“经验主义”到“数据驱动”，人工智能顺应了消费者新期待。不必说虚拟试衣、智能客服，也不必说辅助爬山的外骨骼机器人，单是浙江义乌商户运用人工智能大模型自动生成数十种语言的带货视频，卖出200万单袜子，就很能说明发展的趋势。

 

　　【综合分析】

 

　　未来，人工智能可在更多领域精准洞察消费需求、有效提升消费体验。比如，面向文旅，可制定个性化的旅游攻略，帮助老年游客进行智能健康管理；针对房产交易，可通过数智人直播、“AI经纪人”等，简化交易流程。避免“新瓶装旧酒”，注重技术创新与应用创新同频共振，促进“互联网+”迭代升级为“人工智能+”，将极大推动消费扩容提质。

 

　　用新场景打造新业态，不仅能为产业升级添助力，还能培育更多消费新模式。以开车出行为例，车主经常面临找车位的难题。如果借助人工智能打造开放平台，车主就能提前预约车位，及时获得避堵建议，平台也可根据车主日常通勤习惯推荐相应的低价充电时段等。推动停车行业从单一的停车费线上支付模式向停车经营智能化跨越，有利于车主“智慧停车”、车场精准运营。

 

　　人工智能不仅仅是技术赋能，更意味着一场产业变革。对平台与商家来说，既要善于创新，打造新鲜的应用场景和商业模式，也要强化用户思维，变“想方设法推送产品给消费者”为“帮助消费者找到对的商品”。人工智能用好了，就能成为新产品新服务诞生的“孵化器”、拓展消费场景的“放大器”、提升产业效率的“加速器”。

 

　　《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元。这为发展“人工智能+消费”打下了厚实基础。推进人工智能产业链强链、补链、延链，还须瞄准芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节，进一步强化政策供给、凝聚政策合力。

 

　　同时，消费领域中小企业众多。供需错配、算力资源短缺与数据安全风险等，是其拥抱人工智能面临的共性问题。着眼场景挖掘、算力统筹、安全保障等关键领域，以政策促协同、优化资源配置，才能让人工智能成为普惠型基础设施，助力中小企业共建良好消费环境。